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How-to: BackgroundTasks

So führen Sie nach der Antwort Arbeit mit FastAPIs BackgroundTasks aus.


1. Grundlegendes Muster

python
from fastapi import BackgroundTasks, FastAPI
from fastapi.responses import JSONResponse

app = FastAPI()

def send_notification(message: str) -> None:
    # langsame Arbeit (E-Mail versenden, externen API-Aufruf tätigen, usw.)
    print(f"Sending: {message}")

@app.post("/orders", status_code=201)
def create_order(
    body: CreateOrderBody,
    background_tasks: BackgroundTasks,
) -> JSONResponse:
    order = process_order(body)
    background_tasks.add_task(send_notification, f"Order {order.order_id} created")
    return JSONResponse({"order_id": order.order_id}, status_code=201)

2. Vom UseCase trennen

Um den UseCase HTTP-unabhängig zu halten, übergeben Sie BackgroundTasks nicht an ihn. Empfangen Sie das Ereignis in der Handler-Schicht und fügen Sie es dort zu BackgroundTasks hinzu.

python
# ✅ der UseCase weiß nichts von BackgroundTasks
class CreateOrderUseCase:
    def execute(self, body: CreateOrderInput) -> CreateOrderOutput:
        order = Order(...)
        return CreateOrderOutput(order_id=order.order_id, notify_email=body.email)

# BackgroundTasks in der Handler-Schicht verwenden
@app.post("/orders", status_code=201)
def create_order(
    body: CreateOrderBody,
    background_tasks: BackgroundTasks,
    use_case: CreateOrderUseCase = Depends(get_use_case),
) -> JSONResponse:
    result = use_case.execute(CreateOrderInput(email=body.email))
    background_tasks.add_task(send_notification, result.notify_email)
    return JSONResponse({"order_id": result.order_id}, status_code=201)

3. Verhalten unter TestClient

Unter TestClient läuft BackgroundTasks synchron bevor die Antwort zurückgegeben wird.

python
executed: list[str] = []

def track_task(msg: str) -> None:
    executed.append(msg)

# in Tests läuft BackgroundTasks synchron
r = client.post("/orders", json={"email": "alice@example.com"})
assert r.status_code == 201
assert len(executed) == 1  # bereits ausgeführt

In der Produktion läuft es asynchron (nach der Antwort); beachten Sie, dass es in Tests synchron läuft.


4. Ein Fehler verursacht keinen 500-Fehler

Wenn innerhalb eines BackgroundTasks-Tasks eine Ausnahme ausgelöst wird, wurde die Antwort bereits gesendet, daher wird sie kein 500 mehr. Der Fehler wird protokolliert.

python
def risky_task() -> None:
    raise RuntimeError("Background task failed")

# die Antwort gibt 201 zurück (der Hintergrundfehler ist verborgen)
background_tasks.add_task(risky_task)

Für wichtige Arbeit verlassen Sie sich nicht auf BackgroundTasks — verwenden Sie eine Job-Queue (Celery, ARQ, usw.).


5. Kombination mit async def

background_tasks.add_task() akzeptiert sowohl synchrone als auch asynchrone Funktionen.

python
async def async_notification(email: str) -> None:
    await send_email_async(email)

background_tasks.add_task(async_notification, user.email)

Veröffentlicht unter der MIT-Lizenz.